Geliştirilen algoritma yapay zekanın afet yönetiminde ne kadar önemli bir araç haline gelebileceğini gözler önüne seriyor. Kuzey Anadolu Fayı (KAF) üzerinde yer alması nedeniyle sismik olarak aktif bir bölge olan İstanbul araştırma kapsamında odak noktası haline getirildi.
Bölgenin yeraltı yapısı geçmişteki en büyük depremler ve sismik aktiviteler algoritmanın eğitimi için kullanıldı.
"Random Forest" Algoritmasıyla Yüksek Başarı
Araştırma ekibi, birçok yapay zeka modelini test etti ve en yüksek performansın "Random Forest" algoritması ile elde edildiğini belirledi.
Bu algoritma deprem büyüklüğü ve derinliği gibi parametreleri işleyerek tahminlerde diğer modellerden çok daha başarılı sonuçlar sundu.
Los Angeles'tan İstanbul'a Uzanan Başarı
Yavaş ve ekibi, algoritmayı geliştirme sürecinde Los Angeles bölgesini de mercek altına aldı.
İlk testlerde, Los Angeles için yüzde 69'luk doğruluk oranına ulaşılmıştı. Ancak İstanbul üzerinde yapılan analizler algoritmanın 30 gün önceden yüzde 91,65 doğrulukla tahmin yapabildiğini ortaya koydu.
Aynı modelin San Diego'daki performansının yüzde 98'i aşması, algoritmanın farklı bölgelerde de etkili olabileceğini gösterdi.
Yapay Zeka Doğal Afetlere Karşı Yeni Bir Dönem Başlatabilir
Bu önemli araştırma prestijli Scientific Reports by Nature dergisinde yayımlandı ve Birleşmiş Milletler'in (BM) afet risk azaltma platformu Prevention Web'de de yer buldu. Uzmanlar, algoritmanın afet yönetiminde çığır açacak nitelikte olduğunu vurguluyor.
Yapay zeka ile böylesine yüksek doğrulukta tahminler yapılması, gelecekte olası felaketlere karşı daha erken önlem alınmasının önünü açabilir.
Araştırma ekibi, algoritmanın farklı ülkelerdeki deprem bölgelerinde de kullanılabileceğini belirterek afet yönetiminde yeni bir çağın başlangıcına işaret ediyor.
